详情请点击右方：郑老师团队指导 | Nhanes一对一高级学习班，不做实验发表SCI论文

NHANES数据库分析，一步一个坎。常规分析小半年，现在半天全部搞定！

标准的NHANES数据库分析步骤，包括数据下载整合——数据清洗——数据加权分析三步，可以说各有各难点。

为了教大家如何用NHANES数据库，顺利完成一篇SCI论文，我们将推出"半天完成一篇NHANES数据库SCI论文“系列文章，手把手带你快速搞定分析！

本文是系列文章的第三篇：NHANES数据的加权分析全部0代码1分钟搞定！

第一篇：零代码半小时搞定NHANES数据的下载与整合！

第二篇：零代码10分钟完成NAHNES数据的纳排清洗！

常规NHANES数据库加权分析

由于NHANES数据采用了复杂的分层、多阶段抽样设计，并对某些特定人群进行了过度抽样（如老年人、少数族裔等），直接分析未经加权的数据可能会导致结果的偏差。

因此，使用权重来调整数据是至关重要的。像是基线分析、常见的各种回归，应用到NHANES数据中都要考虑到权重，对统计分析要求是next level了！

上面一大段代码看不懂没关系，有郑老师来帮忙！区区加权数据，不用代码1分钟就分析完了！

一站式NHANES数据库分析平台

由浙江中医药大学统计老师郑卫军主持的NAHNES一站式下载分析平台，从下载到统计分析，居然半天就能搞定！

✅数据实时更新！与官网保持一致！

✅基于R语言成熟R包开发，统计准确有保障！

✅中英文切换使用，简直小白救星！

✅全部菜单式零代码操作，上手嘎嘎快！

加权分析模块：

https://www.zstats.cn/software2/NHS_statistic_all/

首先来到我们NHANES加权数据分析界面，根据提示，完成数据的导入。

接着来到"研究设计及权重"模块，主要是选中我们的权重变量。

主抽样单位（SDMVPSU）、分层变量（SDMVSTRA）：在NHANES数据库中有固定编码，因此平台会自动识别选入。 权重变量：原则是同一个周期选择最小子样本的权重，多周期权重还需要额外进行转换计算。

在使用我们NHANES数据自动下载功能时，平台直接指定好最佳权重命名为"cycle_weight"，选入即可。

之后就可以使用平台进行加权分析啦！像是基线差异性分析、线性回归、logistic回归、cox回归、KM曲线、RCS曲线、亚组森林图，多种功能全部将复杂代码简化为菜单式操作，小白分析也是轻轻松松！

这里我们以加权logistic回归分析板块为例，给大家简单介绍一下啊！

平台只需要选入因变量与自变量，就可以批量完成单因素分析，在选入变量的同时，结果框也实时更新结果！

还可以自定义调整P阈值，限制变量进入多因素回归，接着多因素回归结果也很快就显示出来啦！

以上就是郑老师开发的NAHNES加权数据自动分析的全部教程啦！

感兴趣的话，欢迎大家试用哦！

NHANES数据提取模块：

www.zstats.cn/software2/nhanes_exact_trial/

加权分析模块：

www.zstats.cn/software2/NHS_statistic_all/

详情请点击右方：重复测量资料的数据分析一对一指导学习班，掌握SPSS、R语言分析技巧

数据代码权重郑老师变量发布于：四川省声明：该文观点仅代表作者本人，搜狐号系信息发布平台，搜狐仅提供信息存储空间服务。